【LEYU科技动静】近日，1986年图灵奖患上主、康奈尔年夜学荣休传授约翰·霍普克罗夫特（John Hopcroft）就人工智能的能源耗损问题发出正告。他指出，晋升计较机能需要耗损年夜量电力，而人类年夜脑完成一样使命基本不用耗能量，这类对于比值患上警惕。

霍普克罗夫特举例申明，当前让呆板人履行“捡起某物并放到何处”如许的简朴使命，其暗地里用在计较的能耗相称可不雅，而人类完成一样动作的年夜脑能耗却微乎其微。他认为，这注解也许存于成本更低的计较机编程方式，并正告“咱们不克不及继承像此刻如许下去了”。

这一正告并不是危言耸听。据LEYU相识，斯坦福年夜学《2025年人工智能指数陈诉》的数据显示，人工智能模子的能耗正呈指数级增加。例如，2017年的Transformer模子功耗约为4500瓦，而2024年发布的Llama 3.1-405B模子的功耗已经高达2530万瓦，增加了跨越5000倍。陈诉指出，练习前沿模子所需的功耗约莫每一年翻一番。

国际能源署（IEA）的陈诉进一步印证了问题的严峻性。数据显示，2024年纪据中央占全世界电力耗损的约1.5%，且其电力耗损自2017年以来以每一年约12%的速率增加，远超全世界总电力耗损的增速。

霍普克罗夫特的言论将AI狂飙突进暗地里的能源与情况成本问题置在聚光灯下。于寻求机能冲破的同时，怎样追求更高效、更可连续的技能路径，已经成为整个行业没法逃避的严重课题。

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